L’évaluation des modèles de machine learning est le processus d’estimation de la performance d’un modèle sur des données qui n’ont pas été utilisées lors de son entraînement. L’objectif principal de cette évaluation est de mesurer la capacité d’un modèle à généraliser ses prédictions à de nouvelles données, c’est
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Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à créer une Teachable Machine, un classificateur d''images personnalisé que vous allez entraîner à la volée dans un navigateur à l''aide de TensorFlow.js.
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L''encombrement d''un hydrocyclone est nettement inférieur à celui d''un classificateur en spirale. En général, l''hydrocyclone n''occupe que 1/30-1/50 du classificateur en spirale. …
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